重装CENTOS一系列操作

首先，安装的时候，

使用UltraISO(软碟通)进行刻录U盘，修改盘符名为CENTOS

启动选择U盘启动，

选中install 按table键，修改label

将菜单中vmlinuz initrd=initrd.imginst.stage2=hd:LABEL=CentOS\x207\x20x86_64 rd.live.check quiet

改为：vmlinuz initrd=initrd.img inst.stage2=hd:LABEL=CENTOS quite

以上都是系统安装的问题

引导问题 使用EasyBCD修改

UltraISO EasyBCD 百度有资源下载

安装之后，

资源在

进入系统需要修改 java python pip 默认路径oracle jdk 8+ python3

之后安装 中文键盘 yum install”@Chinese support”
中文 https://blog.csdn.net/sunxiaopengsun/article/details/53965643

teamviewer eclipse MARS hadoop anaconda

python 库 g++ numpy pands matplotlib sklearn xgboost tensroflow

bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh

CentOS7 联网问题

cd /etc/sysconfig/network-scripts打开配置文件

vi ifcfg-ens33这里可能你的文件名不是这个，但是找前面是 ifcfg-ens 的就是了

将文件里的 ONBOOT=no，改为ONBOOT=yes，然后保存并退出（不要忘记保存！！）

修改完成之后需要重新启动一下网络服务，才能生效。使用下面的命令。

service network restart

环境变量

解压缩之后环境变量

vim .bashrc

export ANACONDA_HOME=/root/anaconda3
export PYTHON_HOME=/root/install/Python-3.6.5
export JDK_HOME=/root/install/jdk1.8.0_161
export CLASSPATH=.;$JDK_HOME/lib
export PATH=/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/bin:/sbin;/root/bin
export PATH=$PYTHON_HOME:$ANACONDA_HOME/bin:$JDK_HOME/bin:$PATH

source .bashrc

修改jupyter

jupyter 默认配置
运行
jupyter notebook --generate-config --allow-root

修改： /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

vim .jupyter/jupyter_notebook_config.py

62 #c.NotebookApp.allow_root = False  
去掉62行的注释，并修改成True即可解决root权限运行的问题。  
163 #c.NotebookApp.ip = 'localhost'  
去掉注释，并把localhost改成0.0.0.0，这样就可以外部访问了，默认只有在本机可以访问的；  
163 c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'  

c.NotebookApp.base_project_url = '/root/jupyter'

203 #c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/jupyter'  
改成如下，这样就会默认把notebook上创建的文件保存到指定目录下；需要事先创建。   
203 c.NotebookApp.notebook_dir = u'/opt/jupyter'

tensorflow

conda 安装tensorflow

修改镜像源
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –set show_channel_urls yes

conda install numpy #测试是否添加成功

之后会自动在用户根目录生成“.condarc”文件，Ubuntu环境下路径为~/.condarc，Windows环境下路径为C:\用户\your_user_name.condarc

channels:

• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• defaults
  show_channel_urls: yes

如果要删除镜像，直接删除“.condarc”文件即可

anaconda search -t conda tensorflow
anaconda show anaconda/tensorflow-base对应版本
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow-base 对应https

xgboost

需要 yum install gcc gcc-c++

pip install xgboost or conda install xgboost